数字信号处理：

信号是携带信息的可变。感兴趣的信号类型的示例包括语音（无线电，电话，日常通信），生物医学信号（EEG脑信号），视频和图像，_雷达信号（范围和轴承），声音和音乐。数字信号处理涉及数字表示信号和数字处理器的使用来修改，分析或从信号中提取信息。DSP中的许多信号源自已按常规间隔采样并以数字形式进行转换的模拟信号。DSP比模拟处理的主要优点是保证的准确性（由所使用的位数确定），完美的可重复性，由于温度或年龄而在性能中没有漂移，因此可以利用半导体技术的进步，更大的质量，卓越，卓越性能（可能使线性相位响应以及使ltering算法的自适应）有时已经以数字形式为数字。但是，存在一些缺点，速度和付出有限的单词长度问题（有限数量的位会造成降解）。

DSP的应用区域相当可观：_图像处理（模式识别，机器人视觉，传真，卫星天气图，图像增强，动画），仪器和控制（位置和速率控制，光谱分析，降低噪声，数据压缩）_ _语音和音频（语音综合，数字音频，文本，语音识别，均衡）军事（雷达处理，声纳处理，安全通信，导弹指导）电信（自适应均衡，回声取消，视频会议，视频会议，传播光谱，数据通信）生物医学（扫描仪，脑电图脑映射器，患者监测，心电图分析，X射线存储和增强）。

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