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数字信号处理的概念与应用

数字信号处理通过处理和排序它们作为数字和/或符号来修改和表示离散时间信号。信号处理是模拟信号处理和数字信号处理已经提出的分支。数字信号处理进一步分为声纳和雷达信号处理，音频和语音信号处理，感测阵列处理，统计信号处理，频谱估计，系统控制，地震数据处理，生物医学信号处理和其他盟国。数字信号处理在一系列步骤中工作，以实现其过滤，压缩和测量现实世界模拟信号的最终目标。信号采样由模数转换器完成，该转换器将信号转换为数字形式。这是通过将模拟信号改变为一系列数字来完成的。有时，也需要数字到模拟转换器以以模拟形式获取输出。模拟转换具有离散值范围，并且通常更复杂。但数字处理更有利，与数字转换的模数相对于传输，错误检测和校正和数据压缩中的应用。数字信号处理以来，自出生以来已经发展，并且今天存在的更多技术如微处理器，流处理器，现场可编程门阵等。数字信号处理使用随着计算机使用的增加而增加。 For using an analog signal on computer, it must be converted to its digital form. For that, analog to digital converter is a must. The sampling is done in two distinct phases. The two stages/phages are quantization and decretization. Space between signals is portioned and categorized into equivalence classes. Then the representative signal with corresponding equivalence class is replaced in place of that signal. The values are then approximated using finite set values.

数字信号处理域

有各种域用工程师用于数字信号处理。域可以是频域，时域和小波或自相关域。研究了域的特征，然后选择理想的域以处理​​信号。这是通过制作和通知猜测完成的。频谱或频域信息由离散的傅里叶变换产生。信号之间的交叉相关性发生在它们之间。时间和空间之间的间隔变化。这被称为自相关。

时间和空间域

过滤是用于增强输入信号的方法。这是在时间和空间域中处理的最常用方法。数字过滤也完成。周围样品的数量在输出或输入信号的样本周围线性变换。过滤器可以是各种类型的。输入样品的线性变换被称为线性滤波器。使用先前输入或输出信号的过滤器被称为休闲滤波器。使用未来输入信号的过滤器被称为非休闲滤波器。变化的过滤器被称为自适应滤波器。稳定滤波器的输出以有限间隔界定。 Constant value with time is attained for the output also.

数字信号处理的应用

DSP有广泛的应用。这些包括音频压缩，音频信号处理，视频压缩，语音识别和处理，数字图像处理，声纳和雷达地震学和生物医学。其他相关申请包括天气和经济预测，对工业过程的控制和分析，图像操纵和计算机图形，数字手机传输和语音压缩，高保真扬声器交叉的均衡，猫扫描的医学成像。

数字信号处理的实现方面

专用微处理器用于数字信号处理，如DSP56000，SHARC和TMS320。使用传出点算法完成这些机器中的数据处理。有一个版本，使用更强大的浮点染色点。某些应用需要快速处理。对于使用FGPA。像流处理器等公司现在产生平庸的数字信号处理的平庸。