统计数据>>分散措施
我们在这里应考虑的频率分布的其他方面是观测值的分散或变异性。中央趋势的度量不能提供有关分布的完整信息，我们应该使用分散量度来补充信息。分散度的度量给出了一个关于数据核心核心值的散射的想法。分散度的度量称为二阶平均值。如果观测值从中心广泛分散，并且对于具有接近平均值的观测值的数据应该具有较小的值，则这些措施应达到较大的值。
分散措施有两种类型。
（i）绝对度量
（ii）相对度量。
分散的绝对度量用于测量以同一单位表达的给定数据的可变性，而相对度量用于比较以不同单位表达的两组观测值的可变性。
分散措施有四个绝对措施，它们是
（i）范围
（ii）四分位数偏差（Q.D.）或半间隙范围
（iii）平均偏差（MO）
（iv）标准偏差（SO）
相对度量是它们的系数。
范围
一组数据的最大值和最小值之间的差异称为范围。
范围= l-s
范围= l-s/l+s的范围
范围的优点和dement
优点
（i）这是分散的最简单量度。
（ii）很容易理解和计算。
（iii）它是严格的定义。
缺点
（i）并非基于所有观察。它仅基于两个极端观察。
（ii）它受到采样的波动很大的影响。
（iii）它无法进一步代数处理。
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