多重共线性：

第1块涵盖的多元回归模型是经济学应用文献的主力。它可能是用于分析的最常见工具。因此，考虑使用时经常遇到的一些问题是有意义的。该单元以及以下两个'将占据这种情况下出现的一些更常见的计量经济性问题，并为您提供测试和修复其中一些问题。我们承担了多层次的问题。在多重回归模型中，我们可以包括许多解释变量。这些解释性变量有望在彼此之间无关。然而，在皇帝的估计中，其中一些kariables可能是相关的。

在普通的最小二乘模型中，我们假设样品观测值是没有误差的情况下测量的，这始终是不正确的。当该假设不存在时，OLS估计器是偏见，并且不一致。错误可能会出现在因变量，独立vhable或两者的测量中。当因变量存在错误时，这不会破坏OLS估计器的无偏性特性，但是估计方差大于没有这种测量错误的情况。