离散因变量模型：

标准线性回归模型通常足以分析可以通过连续变量近似经济代理行为的问题。但是，每当必须在两个或多个替代方案之间做出选择，连续近似通常不是一个好的。选择情况的示例包括：

1）对于个人：是否工作；是否要上大学；是否结婚；选择职业；儿童人数;是否要买房子；购买消费者耐用商品；哪种品牌的消费者耐用商品可购买；是否迁移，如果是迁移；是否去度假和哪里。

2）对于'公司：是否要建造工厂，如果是的，则在哪个位置；要生产哪些商品；是关闭，合并还是收购其他公司；是公开还是私人；是否出口；是否花在研发上以及多少；是接受工会要求还是罢工。在上述所有情况下，我们都可以构建模型，将所做的（或结果）与一组因素联系起来，这与回归分析相似。但是，正如我们将在下面看到的那样，这些情况都无法使用标准回归分析有效地分析。

在上述所有情况下，代理行为产生的变量被离散值。为了分析和理解这种行为，我们需要构建近似实际数据生成过程的模型。从上面给出的示例可以明显看出，生成的离散变量可以是二进制的（只有两个可能的值）或多项式（具有大于两个但有限数量的不同值。几种建模和分析离散数据的不同方法是
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