参考号:EM13920
问题1)
1)考虑Efron的非传递骰子,其中6个面如下表。
a)假设游戏中有四个玩家,每个玩家都会选择一个人并滚动它。数字最多将获胜。对于每个死亡,计算观察到最大数量发生在该模具上的概率。您会选择哪个死亡?
b)假设游戏中有四个玩家,每个玩家都会选择一个死亡并滚动。滚动最小数字的人将被消除。对于每个死亡,计算观察到的最小数字发生在该模具上的概率。现在您会选择哪个死亡(假设您想留在游戏中而不是阅读一本好书,拥有根管的工作等)
c)假设在四个玩家游戏中,滚动数字最小的人支付了$ 5.00,向最大数字的人支付了$ 5.00。一轮后计算每个球员的预期增益。
d)假设死亡的人失去第一轮并被淘汰。这三名球员在另一轮比赛中仅以骰子B,C和D进行比赛。同样,滚动数字最小的人支付了$ 5.00,向最大数字的人支付了5.00美元。计算每个球员从这一回合中的预期增益。
e)假设患有死亡的人失去了第一轮并被淘汰。这三名球员在另一回合中只有骰子A,B和C。再次,滚动数字最小的人向掷出最大数字的人支付了5.00美元。计算每个球员从这一回合中的预期增益。
问题2)
我们讨论过的五个离散分布的概率可以递归计算。换句话说,如果x是带有概率函数f的随机变量fX(x)= p(x = x),然后fX(x)/fX(x-1)= g(x),其中g(x)也可能包含分布的参数,而fX(x-1)= 0。这可以是一种在诸如λnx之类的函数的情况下生成概率的一种方法。您从计算p(x = x的最小值x范围)开始并递归获取其余部分。
a)找到g(x)forthepoissondistributionWithParameterλ。
b)为binomialldistributionWithParameters n和p找到g(x)。
c)找到具有参数a,b,n和n = a + b的高几何分布的G(x)。
d)(这个永无止境的)fi fi fi fi fi g(x)的负二项式分布,x,试验数,直到第三次成功,以p(s)= p的一系列Bernoulli试验序列。
问题3)
对于一项关于戒烟的研究,我们需要来自24,000名本科生的25名吸烟者样本。假设人口中有2,880名吸烟者和21,120名非吸烟者。
a)让x为一个随机变量,从人群中的200个简单随机样本中,吸烟者的数量(当然,无需替代)。给出p(x = 25)的表达式。
b)假设我们要采样直到获得25名吸烟者。令y为一个随机变量,使我们必须采样(无需替换)才能获得25名吸烟者的人数。给出p的表达(y = 220)。
c)分层人口中有24,000人的随机样本,有14,000名男性,其中1920年的烟雾和10,000名女性,其中960人烟雾。我们决定采集120名男性和80名女性的样本(随机而无需替代)。让Zm和zF是随机变量,给样品中的男性吸烟者和女性吸烟者的数量。给出p(zm+ zF= 25)。
d)假设我们像在c中一样进行分层随机采样。如果我们的样本含有25名吸烟者,那么14名吸烟者将成为男性的可能性是什么。
问题4)
井水中总大肠菌群的安全水平为每100毫升5或更少的细菌。然后,将样品宣布为“安全”的一个规则是,如果20 mL样品含有0或1个细菌。假设井水中的大肠菌细菌根据泊松过程的平均浓度为每100 mL,并在20 ml的井水样品中,x为随机变量。
a)如果λ= 10(安全极限的两倍),则20 mL试管将含有0或1个细菌(因此样品将被称为“安全”)?
b)法规要求连续三个相隔一周的样本必须“安全”才能宣布“安全”。如果每周λ= 10,则所有三个20 ml样品显示0或1个细菌的概率是多少?
c)使用200 mL容器收集更大的样品,并将该样品转移到10毫升测试管进行分析。如果λ= 10并且200ml样品含有20种细菌,则得出Y的概率分布,即第一试管中细菌的数量。命名y,及e(y)和v ar(y)的概率分布。
d)监管机构认为,如果λ= 10,则需要每周采集3个安全样本的当前法规不够保护。一周持续三个星期,或保持安全样本的定义,但每周需要安全样本持续N周。找到n的最小值,以便如果λ= 10,p(根据规则2声明样本安全)