蒙特卡洛模拟

Mathworks工具允许开发人员使用Monte Carlo方法对复杂的财务系统进行建模和模拟，并检查可疑性如何比使用电子表格或常规编程语言（例如C ++或Visual Basic）更快地确定它们。

制定和评估随机模型

开发人员可以制定模型，以获取有关令人难以置信的或最坏情况的详细信息，或者找到与传统分析技术相比，狂野或耗时的近似结果。捍卫潜力承认一条广阔的链

随机和马尔可夫链蒙特卡洛模拟，准随机数发生器，随机微分齿轮方程的模拟以及并行计算修改的随机数发生器。

科学家和财务专家应用这些潜力：

将可疑性纳入幸存的模型

建模利率

确定和评估股票，债券，期权和衍生品

衡量运营，市场或信用风险

评估财政项目，结构化产品和实际选择

衡量重新保险和保险风险并评估

衡量财务计划并执行What-if检查

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