能源交易

应用数学工具，开发人员对换档的答复需要和可用的限制，并调整处理生命力资产并形成商品交易策略的模型。更少离开Matlab，开发人员可以：

来自多个起源的显着性能量数据

Model and examine data, admitting time-series data

总和资产，期权和衍生品

计算和模型风险

Distribute algorithms into initiative architectures

型号和价格存储资产

Developer can model, price, and optimize portfolios of computer storage compacts and forcible assets utilizing prebuilt optimization algorithms in MATLAB that admit a mixture of convergent thinker-constrained or unconstrained linear, nonlinear, and binary integer-and global methods, such as genetic algorithms and simulated normalizing. Developer can link up to proprietorship commercial optimization subroutines through with the MATLAB application programming interface.

价格能源选择

能源声明意味着交易天然气或电力数量。限制可以商品化的商品的限制，使定制合同，例如无法管理，风险管理和躲闪的摇摆方案。开发人员可以将MATLAB中的Monte Carlo潜力以及二项式和三项树方法应用于价格合同，将限制因素整合到风险计算中并计算指标，例如有风险的报酬。

资产责任建模

MATLAB协助开发人员在企业ALM软件上可节省大量成本，从而成长并合并资产责任建模（ALM）应用程序。开发人员可以构建自定义分析，以检查和预测资产和负债，以应对风险并减轻与保险制造的特定相关性的财务状况和监管构象。

价值复杂的负债

为了检查和项目财务责任，开发人员可以使用MATLAB进行优化，投资组合分析，Monte Carlo和现金流量的功能来进行：

通过数据供应商立即通过拼写数据从市场上查找资产评估

检查加上现金流量

需要和优化复制estim组合ate scenario-dependent pays

适应偏度和峰度

回测并执行什么-IF分析

预测死亡率风险

确定组件（例如GDP消耗计量经济学方法）类似的组件类似的模型

用广义帕累托概率分布对尾部数据进行建模

使用MATLAB建模变量年金

制定资产责任模型以促进决策

利用MATLAB中的估计潜力和优化问题求解器来开发资产责任模型并优化投资计划。来自个人环境，

开发人员可以：

通过购买（或出售）选择和集成产品来躲闪

减轻现金流量和延续

确定最佳资产组合以认可财务义务

计数最佳资产回报

重新构成投资组合时，财务义务有所不同

分析资产的开发，以预测市场评估和潜在版本

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