Descriptive Statistics

Curve Fitting Toolbox renders a broad array of descriptive statistics, comprising:

Degrees of freedom

由于根误差和平均误差而引起的正方金总和

Adjusted R-square and R-square

The Table of Fits names all of the candidate models in a separate table, permitting developer to cursorily contrast and equate various models.

目视检查数据

该工具箱允许开发人员在视力检查候选模型方面，以提出合适的问题，这些问题在总和统计数据中并不明显。插图，开发人员可以：

使存在残留图和并排表面搜索残差中的蓝图

在同一瞬间图各种模型中，以将数据符合至关重要的零件的含义

将两个模型之间的变化绘制为新表面。

Validation Techniques

曲线拟合工具箱肯定了验证技术，可帮助防止过度拟合。开发人员可以采用使用教练数据集的预后模型，将模型执行到验证数据集，然后评估拟合良好。

后处理分析

On one occasion developer have picked out the curve or surface that best depicts the data serial developer can execute post processing investigation. Curve Fitting Toolbox permits developer to:

融入

以模型为近似值

判断为可能的置信区间

进行预测范围

计算曲线下方的区域后建立

预先预测衍生物

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