校准复杂动力总成系统

基于模型的校准工具箱渲染设计工具，以最佳方式校准复杂传动系统系统采用数字优化和统计建模。开发人员可以指定开发统计模型，提出校准和测试计划，并查找复杂的高度自由度引擎的表，这些发动机可以预期采用常规方法进行彻底进行测试。通过使用MATLAB®和SIMULINK®使用工具箱，开发人员可以制定一个程序，以始终发现排放，发动机执行的最佳平衡，用于控制设计，燃油经济性，动力总成模拟或硬件在线测试的统计模型。

基于模型的校准工具箱的突出属性

交互式工作流程工具用于计划实验，生成最佳校准和适合引擎数据的统计模型

基于实验设计方法的空间填充，最佳设计和经典，用于制定优化的测试计划。

从测试数据制定高保真非线性统计模型的技术。

径向基础和线性回归函数建模技术，用于生成数据的准确拟合。

经验模型类的用户定义和内置库。

边界建模以继续在发动机操作燃气袋中进行优化结果。

权衡，优化和工具，用于确定过度驱动周期或单个操作点的校准问题。

从优化结果，测试数据或模型中获得咨询表。

Standardization of export and import links to INCA, ATI and ETAS Vision.

计划和交易测试

基于模型的校准工具箱允许开发人员了解实验设计建立的测试计划，该方法学分析通过允许开发人员仅执行要求确定发动机响应解剖结构的测试来保留测试时间。

该工具箱提供了一系列演示的实验蓝图，其中包括：

古典：中央复合材料，完整阶乘和盒子behnken。

空间填充：晶格和拉丁超立方体。

最佳：D，A和V最佳标准

开发人员可以使用实验蓝图来确定在发动机测功机中执行的测试点。然后，开发人员将测试数据贡献到基于模型的校准工具箱中以制定发动机模型。

以工具箱的设计编辑器为例，开发人员可以提出，增加并在视觉等同于设计方面，而无需知道实验设计的精确数学。

基于模型的校准工具箱结合了实验设计，其中三个至高度使用的测试方案：

逐点

两个阶段

一个阶段

One-Stage Test Schemes

一个阶段test schemes bring in a single source of fluctuation, among tests and are employed for executing design-space mapping and variable screening. The Design of Experiments methodology is generally employed to bring forth test plans that variegate all variables at the same time in this sort of approach.

在基于模型的校准工具箱中，开发人员可以采用单阶段测试方案来建模和确定具有各种变量的复杂系统中变量之间的关系。为了进行说明，开发人员可以在各种操作控制和点执行点设置下测试发动机，由负载，空气燃料比和发动机速度的空间填充蓝​​图确定，以制定使用响应表面模型的发动机的执行划定。

两阶段测试策略

两阶段的测试方案带来了两种差异来源：全球和本地。它们是用于要求跨越单个控制变量的任务，同时同意其他变量的恒定，就像通过在提供的发动机负载，速度，设置，空气燃料和可变气门比率的情况下收集发动机数据一样。在此图中，当火花角变为改变时，在测试内部进行局部变化，并且当发动机负载，速度，空气燃料比和可变气门设置发生变化时，全局变化发生在测试之间。

基于模型的校准工具箱允许开发人员通过将全球和本地模型拟合两个级别来估计本地和全球变化。开发人员可以采用两阶段的建模来代表所有检查引擎行为的变量之间的复杂关系。

逐点测试方案

逐点测试方案允许开发人员在发动机的每个功能点上以基本真理的形式制定统计模型，以实现最佳的发动机校准，而两阶段测试方案无法更偏见模型引擎执行反应，严格正确地正确正确。在基于模型的校准工具箱中采用点对点测试方案，开发人员可以准确地校准并建模现代汽油直接注入引擎和各种注射柴油发动机。

Modeling the Engine Envelope

获取数据和原型发动机的行为必须描述可以进行物理测试的系统的控制部分。基于模型的校准工具箱允许开发人员将限制装置加入实验品牌和设计边界模型，这些模型描绘了用于仿真和测试的可行零件。支持的边界模型表格包括：

Convex hull - Minimal convex set comprising the data points

星形 - 边缘上所有数据点的介入。

范围 - 每个输入参数数量的数据范围

Ellipsoid - Minimum volume ellipsoid containing all data points

两阶段和逐点模型为这些类型的测试计划提供额外的边界模型。

数据分析和响应建模

Model-Based Calibration Toolbox employs MATLAB procedures for data analysis and visual image,nd optimization to fit the models and statistics and bring forth a graphic presentation of an conduct of the engine. The toolbox renders the Model Browser to assist developer ascertain that test points taken in the laboratory cope with the original experimental design. Applying the Model Browser, developer can synergistic fit various model types to the accumulated data.

预处理数据

该工具箱渲染了设计编辑器，用于检查引擎数据并将其变态成对建模所需的类。借助设计编辑器开发人员可以执行各种预处理操作，包括过滤以摆脱不良数据，从而将测试笔记加在一起转换。缩放原始数据，文档发现，将测试数据匹配到实验设计和分组测试数据。

选择和拟合模型

基于模型的校准工具箱呈现出用于模式的经验模型类型的库，例如排放，燃料消耗和扭矩。模型包含花纹，多项式增长模型，径向基础程序和用户定义的MATLAB文件。

生成最佳校准

基于模型的校准工具箱中的校准生成工具是一个图形用户界面，允许开发人员校准发动机控制单元的查找表。使用CAGE工具，开发人员可以使用模型浏览器模型占用并优化ECU软件中的查找表。开发人员可以：

立即从经验引擎模型中实现最佳校准

检查并记录校准与测试数据的相似性或差异

对印加，ATI和视觉的校准出口

优化引擎性能

CAGE工具允许开发人员提供最佳的校准，用于查找桌子，以确定发动机程序，例如燃油喷射，排气和入口阀的时机和火花点火。这些特征的校准大大包括发动机经济，执行，排放和可靠性之间的权衡。开发人员可以：

在竞争设计目标中进行权衡

进行多纪录片优化

采取各种约束

进行在独特的驱动周期上建立的加权优化

Put into custom-made or built-in optimization routines

保持在线表值，具有定制制造的目的。

生产平滑校准表

复杂的校准问题可以预测表的各个区域的各种优化。填充式向导允许开发人员通过现有表值与波兰插入的各种优化的结果合并占据表。CAGE工具可以推断优化结果，以通过表锁定的单元格和掩模平稳通信。当开发人员想采用优化来占据咨询表的各个区域时，请采取这些血统。

笼子里工具也呈现梯度约束ascertaining feature-based table filling and table smoothness in optimization-based.

用不同的操作模式优化引擎

基于模型的校准工具箱允许开发人员为具有各种操作模式的发动机带来最佳的校准。开发人员可以使用复杂的模型类型来汇总众多构成各种操作模式下的发动机响应的模型。以笼子工具中的复杂模型为具有各种操作模式的发动机带来最佳校准，目的地是为每种方式占据表格，或者以各种方式占据单个桌子。

毕业估计器特征

ECU软件通常包含用于近似状态的特征，这些状态太硬或高价，无法在屈服车辆中评估，例如边界和扭矩火花。采用CAGE工具，开发人员可以用Simulink框图描绘Reckoner Lineaments，占据这些谱系的咨询表，然后将估算器与评估发动机数据制成的经验引擎模型等同。

在Simulink中进行模拟

Developer can export statistics models formulated in Model-Based Calibration Toolbox to Simulink or employ them for hardware-in-the-loop (HIL) testing.

植物建模和优化

Take statistical models formulated in the toolbox to captivate real-world complicated physical developments that are hard to model employing conventional physical and mathematical modeling. For illustration, developer can export models for emission fuel consumption and torque to Simulink and execute fuel economy, powertrain-matching, emission and execution, simulations to ameliorate drivability-related controls, emission-related controls and powertrain constituent selections. As the cardinal physical constituents of the model have been deduced from assessed engine execution data, the models yield more accurate outcomes than elaborated physical models from hypothesis that do not captivate the accomplished physical development of the real-world system.

开发人员还可以通过生成现有详细的高保真发动机模型的精确统计替代模型来缩写计算增强器模型。为了进行说明，开发人员可以使用工具箱来从复杂的Simulink模型或关注设计空间中从复杂的Simulink模型或子系统中提出精确，快速执行的模型。然后，统计替换可以替换Simulink中的长期执行系统以加速模拟时间。

Hardware-in-the-Loop Testing

转移到Simulink的基于模型的校准工具箱模型可以在带有硬件的实时模拟中使用，以允许对ECU传感器和机械机构的准确和快速的植物模型雄心勃勃。随着工具箱中的制定模型可以奖励有组织的程序，开发人员可以缩写与当前HIL植物模型生长艺术相关的瓶颈，从而首先验证ECU算法蓝图。

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