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建模与仿真

可以说模型是来自现实世界的系统的简化表示，该系统在某个时间和空间中设计，并且用于促进对真实系统的理解。系统始终存在并在实际空间和时间内运行。通过使用模拟，现实世界模型压缩了与时间和空间有关的方面。这有助于在更清晰和精确的方式中观察相互作用，因为压缩将否则不会显而易见的相互作用，因为它们在时间和空间中的广泛分离。建模和刺激的学科有助于研究系统及其部分。它探讨了系统的未开发的系统和互动的边界，并且没有其他纪律提供了对系统的各个方面的深入研究和更高的理解水平，作为模拟和建模。

系统的所有部分彼此不断互动，使系统继续存在。该模型以简单的方式代表系统，这促进了对现实生活系统的更好理解。更好地理解模型提供了更有效的。该模型应具有所需的确切详细信息。更多细节可以给出模型不必要的复杂性，而较小的细节可能会错过重要信息。仿真在其计算机化版本中提供了模型的定义交互的含义。除非必要的理解，否则这些模型会随着时间的推移而运行，并且再次被修改。

Use of Simulation and Modeling

如果一个飞过模拟器而不是真正的飞机，则培训计划中所涉及的成本基本更便宜。因此，模特在商业和军事行业中找到了广泛的用法。实际系统需要高成本，并且可以在它们上进行少量的实验。使用真实系统也是一个非常危险的东西，并且能够花费实习生的生活。在模型模拟中避免了这些危险。

模拟执行完美的建模技术for the dynamic processes. The dynamic systems and processes perform a certain degree of randomness, which add to their complexity. Simplification of these dynamic processes is required by the theoretical assumptions, which is not necessary in their simulations. Simulation can be done by plotting the points on the graph with necessary coordinates of each activity. The increase and decrease in units will give the desired results which can be further analyzed and its implications explored. A simulation is called a discrete event when the number of events is finite. Simulations can be performed on computers and manually as well.

In a discrete event system, the occurrence of events is plotted at various time intervals which evolve over time. Discrete event systems have wide real world applications. These include flexible manufacturing systems, traffic systems, coherent life systems, production lines and flow networks etc. The system changes from one state to another by the occurrence of events in the models of these systems.

随机系统中有大量的控制参数，影响其性能.by使用盲西分析的使用相同的更改应用于相应的输入参数的标称值。这提供了关于系统行为的知识。可以建立输入参数的相对重要性。获得部分导数，其是相对于输入参数的性能测量的灵敏度。对敏感性参数的性能敏感性的评价被称为衰老。敏感性分析有助于为设计和操作决策提供指导，并有助于确定最重要的系统参数。这是以问题制定，数据收集和分析，仿真模型开发和模型验证，验证和校准来完成的各种步骤，以获得所需的系统场景。