偏度和峰度- 偏度度量

统计数据>>偏斜

分布中缺乏对称性被称为偏度。当分布不对称时，称为偏斜或不对称。分布的对称性表明'在中心两侧相等的距离时，频率均匀分布。我们研究偏度，以了解我们可以在给定频率分布的帮助下绘制的曲线形状。

在对称分布中

（i）平均值=中值=模式

（ii）Q₃- 中值=中值 - Q₁

（iii）给定数据的曲线对称。

据说分配是积极偏斜的如果较长的尾巴向右侧面。这是指中间>模式。

如果较长的尾巴朝左侧呈较长的尾巴，则据说分布会产生负面偏斜。这是指中间<模式。

偏度的度量

绝对度量

距离越大在平均值和模式之间，偏度越大。

偏度（SK）=平均值 - 模式

此措施不适合比较

相对度量

1。卡尔·皮尔森（Karl Pearson）的偏度

它由

SK =（均值 - 模式） / SD

如果模式不当定义，我们使用公式

SK = .3（均值 - 模式） / SD

这里-3£SK£3。

实际上，它很少获得。

2。鲍利的偏度

这是基于四分之一的，由

SK =（Q3+Q1+2Q2） / Q3+Q1

这里-1<=SK<=1

偏度的共同效率为纯数，对于对称分布而言为零。

3.凯利的偏度

sk =（p₉₀+ p₁₀+ 2p₅₀） / p₉₀- p₁₀

=（D9 + D1-2D5） / D9 -D1

p_一世和d_一世分别表示百分位和十分位数。

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