统计数据>>时间序列的组件
The changes in the values of a variable with respect to time can be the resultant effect of a variety of factors. These factors can be classified into four categories which are called the components of time series. Some or all of the components may be present in any time series with varying degrees. The components are as follows:
(a) Secular Trend or Trend
（b）季节性变化
（c）周期性变化
（d）随机或不规则变化。
趋势
趋势是变量在相当长的时间内的时间序列值中的一般长期运动。系列的趋势通常是自然界的上下或向下的。例如，与人口，生产，扫盲等有关的数据具有向上的趋势，而与死亡率，文盲，流行病等有关的数据具有下降趋势。但是，这样的趋势可能并不总是很好。值得注意的是，根据增加和减少酶的性质，趋势可能是线性和非线性的。再次无法准确定义长时间的时间，这将取决于问题的性质。
Uses
趋势的研究有助于商人预测和计划其未来的商业活动。它帮助经济学家制定经济政策。它用于进行两个或多个时间序列之间的比较。通过将趋势与给定时间序列隔离，我们可以研究短期和不规则变化。
季节性变化
季节性变化指的是时间序列中的变化模式，该模式在一年或更短的时间内重复，它们每年都重复。当数据记录为半年度，每季度，每月，每周。每年记录数据时无法研究数据时，可以研究它们。季节性变化经常发生季节，因此它们是确定的，可以稍作努力预见。它们是由于以下两个原因。
（i）自然原因
气候和天气条件的变化a profound effect on seasonal variations. For example, the sales of umbrella pick up very fast in rainy season, the demand for cold drinks goes up during summer etc.
（ii）人造原因
社会习俗，传统和惯例在修复季节性变化方面起着重要作用。例如，在像比胡（Bihu），法会（Puja），身份证等节日期间。许多商品的销售量很高，婚姻季节期间装饰品的价格很高。
Uses
对季节性变化的准确评估是有助于业务计划和日程安排，例如在生产，库存控制，人员，广告等领域。对季节性变化的了解有助于消费者在松懈的季节中至少购买物品。
周期性变化
周期性变化是指在超过一年以上的时间间隔后发生的运动。这些是由于经济繁荣或沮丧而发生的变化。周期性的变化，尽管或多或少规则并非均匀周期性。一个完整的时期通常意味着7至9年。与价格，生产，工资等有关的系列都受业务周期的影响。商业周期由四个阶段组成，即繁荣，衰退，抑郁和康复。每个阶段逐渐变为下一阶段
Uses
在制定稳定业务活动的政策方面，对周期性变化的了解对于商人来说至关重要。有了对周期性变化的了解，商人可以通过提前做出适当的决定来面对衰退和沮丧的挑战。
随机或不规则变化
As the name suggests, these variations are random, accidental or simply due to chance factors. These variations may be due to such isolated incidents as floods, famines, 'wars, earthquakes etc. which are completely irregular in nature. Thus, they are wholly unpredictable. This includes all types of variations in a time series which are not attributed to trend, seasonal or cyclical variations,
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